Antes de realizar las tareas de captura (elicitación) y de representación de conocimientos, es necesario contextualizar el proyecto de gestión del conocimiento dentro de la estrategia de la organización, donde se identifican los procesos principales del negocio y sus actores.
Para seleccionar los actores se siguen los protocolos de evaluación de competencias y de identificación de expertos en el dominio de conocimiento. Una vez identificados y seleccionados los expertos (los que aportan estratégicamente al negocio), se inicia la etapa de adquisición y representación del conocimiento.
Los expertos deben pasar por una etapa de inducción sobre los objetivos del proyecto, las fases y las implicaciones para su trabajo. Se espera motivación y disponibilidad de tiempo para el proyecto. Una vez establecidas estas condiciones, se inicia el proceso de explicitación del conocimiento. Dependiendo del tipo de problema o de conocimiento que se quiera modelar, se utiliza la herramienta de representación pertinente: si la actividad depende del tiempo se pueden usar diagramas de estado; si depende de una secuencia de eventos, diagramas causa-efecto.
La ingeniería del conocimiento se realiza en tres etapas fundamentales:
1. Elicitación de conocimientos (adquisición)
Sus principales actividades pueden ser:
- Planeación de las actividades y organización de la agenda de reuniones.
- Entrevistas iniciales con los expertos e inducción a las actividades a seguir.
- Elaboración de taxonomías de conocimiento.
- Lecturas de contenidos para que el ingeniero de conocimiento se contextualice en el dominio.
- Visitas guiadas a los puestos de trabajo de los expertos.
- Elaboración de reportes personales.
- Grabaciones (video, voz), si es permitido.
- Observaciones e imitaciones de la actividad.
- Análisis de casos y simulación de decisiones.
- Elaboración de glosarios.
- Validación permanente con los expertos y documentación de los resultados.
2. Representación del conocimiento
Algunas actividades a realizar durante esta fase:
- Árboles jerárquicos de conocimiento.
- Diagramas en red de conceptos y significados.
- Diagramas de flujo.
- Mapas mentales y conceptuales.
- Matrices de relaciones.
- Modelos con la metodología UML.
- Modelos temporales y causa-efecto.
- Diagramas de estado y redes semánticas.
- Árboles de decisión.
La estrategia de representación depende del tipo de dominio y problema a analizar. Se requieren condiciones tecnológicas (red) para dar acceso al grupo de expertos a conocimiento en línea y herramientas de software para la representación. Se recomienda incluir la aplicación Protégé para modelar conocimiento.
3. Modelado y verificación del conocimiento
- Modelado de conocimiento.
- Declaración de predicados.
- Modelado de las tareas de razonamiento.
- Diseño de prototipos para simular el procesamiento del conocimiento.
- Análisis de casos, depuración y validación del conocimiento.
Es ideal hacer simulación del procesamiento del conocimiento para garantizar la utilidad del conocimiento capturado. Esto exige la participación de un ingeniero de sistemas que programe los prototipos.